货号:WC-MRNA0081-M
产品介绍:
在食物消耗期间,胰岛素释放激活胰岛素信号传导和细胞摄取葡萄糖,导致碳水化合物和脂质的合成和储存。对胰岛素的抵抗可能在生命后期发展,特别是在长期高热量饮食后,并且与其他危险因素相关。由于残余血糖,胰岛素抵抗者易患多种病理生理,包括NIDDM或2型糖尿病。NIDDM通常伴有肥胖和其他相关疾病(即心血管疾病),统称为代谢综合征。胰岛素抵抗是肥胖和NIDDM之间的一个关键环节,可能由脂肪组织、胰岛、肝脏和骨骼肌之间的复杂信号调节失调引起。脂肪组织通过释放称为脂肪因子。此外,先天免疫系统的激活与脂肪组织炎症和通过NLRP3炎症小体产生胰岛素抵抗有关。这种组织在肥胖期间是慢性炎症,其特征是炎性细胞因子和白细胞浸润增加。该阵列包括参与胰岛素和脂肪因子信号传导的脂肪基因、通常在NIDDM中失调的基因,参与先天免疫和炎症过程的基因,以及对碳水化合物和脂质代谢重要的酶和转运蛋白
WCGENE® PCR Array Plate操作简单。只需要将cDNA与qPCR mix混匀,然后加入每个孔里,上机检测,即可通过分析qPCR结果找到样品中差异表达的基因。具有重复性高,灵敏性强,操作便捷等特点。为实验研究者节省了预实验、引物验证、文献选择基因等繁琐的过程,可以直接了解不同信号通路或疾病中关键基因的差异情况。
产品内容
品 名:
Insulin Resistance PCR Array plate
种 属:
Mouse 货 号:
WC-MRNA0081-M
规 格:
96孔板
品 牌:
Wcgene® biotech
产 品:
96孔引物预置板,封板膜,说明书
储 存:
-20℃
有效期:
六个月
生产日期:
见外包装
使用限制:
本产品仅供科研使用,不应用于诊断、预防和治疗疾病。
基因列表
Mouse
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
A
Acaca
Akt3
Ccr6
Cxcr3
Igf1
Insr
Lpl
Ncoa5
Pik3ca
Rela
Srebf1
Vldlr
B
Acacb
Alox5
Cd36
Cxcr4
Igf1r
Irs1
Lta4h
Nfkbia
Pik3r1
Retn
Srebf2
Zeb1
C
Acsl1
Apoe
Cd3e
Emr1
Ikbkb
Irs2
Map2k1
Nlrp3
Ppara
Rps6kb1
Stat3
Ncoa3
D
Acsl4
Atm
Cebpa
Fabp4
Il18r1
Jak2
Mapk3
Olr1
Pparg
Scd1
Tlr4
Pdx1
E
Adipoq
Casp1
Chuk
Fasn
Il1b
Lep
Mapk9
Pck1
Ppargc1a
Serpine1
Tnf
Rbp4
F
Adipor1
Ccl12
Cnbp
Gys1
Il1r1
Lepr
Mtor
Pde3b
Ptpn1
Slc27a1
Tnfrsf1a
Socs3
G
Adipor2
Ccr4
Crlf2
Hk2
Il23r
Lipa
Nampt
Pdk2
Pycard
Slc2a4
Tnfrsf1b
Ucp1
H
Akt2
Ccr5
Cs
Ifng
Il6
Lipe
ACTB
GAPDH
HPRT1
18s
NTC
NTC
基因分(Mouse)
基因分类
胰岛素信号
Akt3,Gys1,Igf1,Igf1r,Ikbkb ,Insr,Irs1,Irs2,Map2k1,Mapk3,Mapk9,Mtor,Pde3b,Pik3ca,Pik3r1,Ppargc1a,Ptpn1,Rps6kb1,Slc2a4,Socs3,Srebf1.
非胰岛素依赖型糖尿病
Adipoq,Hk2,Ikbkb,Insr,Irs1,Irs2,Mapk3,Mapk9,Mtor,Pdx1,Pik3ca,Pik3r1 ,Slc2a4,Socs3,Tnf.
脂肪因子
Adipoq,Il6,Lep,Nampt,Retn,Serpine1,Tnf.
受体和转运蛋白
Adipor1,Adipor2,Cd36,Lepr,Slc2a4,Tnfrsf1a ,Tnfrsf1b
脂肪因子下游信号
Akt3,Chuk,Ikbkb,Irs1,Irs2,Jak2,Mapk9,Mtor,Nfkbia,Ppara,Ppargc1a,Rela,Socs3,Stat3
先天免疫
Casp1,Chuk,Ikbkb,Irs1,Irs2,Nfkbia,Nlrp3,Pycard,Rela,Tlr4.
炎症反应
Alox5,Casp1,Ccl12,Ccr4,Ccr5,Chuk,Cxcr4,Ifng,Ikbkb,Il1b,Il23r,Il6,Lta4h,Nlrp3,Olr1,Pycard,Rela,Tnf,Tnfrsf1a,Tnfrsf1b.
细胞凋亡
Casp1 ,Ikbkb ,Irs2,Jak2,Mapk9,Nfkbia,Nlrp3,Pik3ca,Pparg,Pycard,Rela,Rps6kb1,Serpine1,Socs3,Tnf,Tnfrsf1a,Tnfrsf1b.
碳水化合物代谢
Cs,Gys1,Hk2,Pck1,Pdk2
脂质代谢
Acaca,Acacb,Acsl1,Acsl4,Apoe,Cebpa,Cnbp,Fabp4,Fasn,Lepr,Lipe,Lpl,Ppara,Pparg,Ppargc1a ,Scd1,Srebf1,Srebf2.
代谢产物运输
Apoe,Cd36,Fabp4,Rbp4,Slc27a1,Slc2a4 ,Ucp1,Vldlr.
巨噬细胞
Adgre1,Ccr5,Cxcr4.
Th1 细胞
Ccr5,Cd3e,Cxcr3,Il18r1.
Th2 细胞
Ccr4,Cd3e,Crlf2,Il1r1.
Th17 细胞
Ccr6,Cd3e,Il23r.
胰岛素抗性通路图:
图片来源于:https://www.kegg.jp/kegg-bin/show_pathway?map04931
检测原理
实时定量荧光PCR即通过实时检测 PCR 每一个循环扩增产物相对应的荧光信号,来实现对起始模板进行定量及定性的分析,本实验采取荧光染料法,在 PCR 反应体系中,加入荧光染料,荧光染料特异性地掺入 DNA 双链后,发射荧光信号,而不掺入链中的染料分子不会发射任何荧光信号,从而保证荧光信号的增加与 PCR 产物的增加完全同步。
产品介绍
PCR Array也被称作基因功能分类芯片或PCR阵列,它以96孔板或者384孔为载体,将目的基因引物固定在孔里,可同时定量、定性检测多个基因,具有高灵敏性和高特异性,是分析信号通路或某生物学功能相关基因表达状态的首选工具。
WCGENE® PCR ARRAY Plate含90个目的基因和4个内参基因,只需要将cDNA与qPCR MIX混匀,然后加入每个孔里,即可通过分析qPCR结果找到样品中差异表达的基因。具有重复性高,灵敏性强,操作便捷等特点。为实验研究者节省了预实验、引物验证、文献选择基因等繁琐的过程,可以直接了解不同信号通路或疾病中关键基因的差异情况。
流程图
![]()
操作步骤
1. 将样品提取RNA,并逆转成cDNA,样品要求如下(建议范围):
RNA:
无明显降解,A260/A280比值应为1.8-2.0
cDNA:
严格按照所用试剂盒说明书操作
cDNA原液预实验内参范围:
ACTB或GAPDH的CT值:细胞15左右;组织18左右
*推荐使用Wcgene® mRNA cDNA kit合成cDNA
2. 板子使用前离心,2000r离心20 秒,离心结束后将封板膜小心撕掉。
3. 按照表a配制cDNA和mix混合液920μl,将配好的混合液混匀后按每个孔9μl量加板,加完后用透明封板膜封板,2000r离心20 秒,上机检测。
表a. cDNA和mix混合液配方表
组成成分
96孔
(搭配96孔板,每孔9 μl)
Wcgene® mRNA qPCR mix (2×)
510 μl
cDNA sample
100 μl
无RNA酶ddH2O
290 μl
ROX Reference Dye(50×)
20 μl
总体积
920 μl
4. 反应体系设置10μl,程序设置如表b所示
表b. PCR反应条件(WCGENE ® mRNA qPCR mix试剂盒为例)
循环
温度
时间
预变性
1
95℃
30 sec
变性
40
95℃
5 sec
退火延伸
40
60℃
30 sec
熔解曲线分析
5. 上机开始Real Time PCR反应
6. 结果导出,数据分析
芯片与适用的Real Time PCR仪(本品仅适用于订单所写机器型号)
Plate format
Instrument provider
qPCR instrument model
A (96 well)
Roche Applied Science
LC480
Bio-rad
CFX96
B (96 well)
Applied Biosystems
7500, 7900HT, ViiA 7
C (96 well)
Applied Biosystems
7500 Fast System, 7900HT Fast System, StepOnePlus, ViiA 7 Fast System
参考文献
Zhu J J, Liu Y F, Zhang Y P, et al. VAMP3 and SNAP23 mediate the disturbed flow-induced endothelial microRNA secretion and smooth muscle hyperplasia[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2017, 114(31): 8271-8276.
Siqing Yue, Jie Yu, Yuan Kong, Haofeng Chen, Manfei Mao, Chenyang Ji, Shuai Shao, Jianqiang Zhu, Jinping Gu, Meirong Zhao,Metabolomic modulations of HepG2 cells exposed to bisphenol analogues,Environment International,Volume 129,2019,Pages 59-67,ISSN 0160-4120,
Zhao Y, Wang J, Xu C, et al. HEG1 indicates poor prognosis and promotes hepatocellular carcinoma invasion, metastasis, and EMT by activating Wnt/β-catenin signaling[J]. Clinical Science, 2019, 133(14): 1645-1662.
购买人 | 会员级别 | 数量 | 属性 | 购买时间 |
---|